職位描述
1、智能預測與風控體系構建： 支持相關產品與能力的構建，包括銷量預測、智能預警、異常檢測、行為序列預測等場景。跟蹤時序預測、時空預測、序列預測、異常檢測、可解釋機器學習、聯邦學習、流程挖掘等前沿算法，并合理運用到實際產品中；
2、AI智能&NLP： 參與對話系統、輿情監控、知識圖譜等自然語言理解與生成相關應用，構建領域內容大模型。設計并優化預訓練語言模型，進行高效微調、模型壓縮、推理加速等工作，將NLP、多模態內容理解和生成技術運用于實際產品中；
3、行業趨勢與技術跟蹤： 持續跟蹤行業最新趨勢和技術動態，通過深度行業洞察和市場分析，及時預警潛在問題，提出前瞻性的解決方案；
4、產品優化與決策支持： 參與供應鏈的數字化項目，推動技術實現與業務落地，提升決策質量、速度、規模和可解釋性；
5、跨部門協作與項目落地： 與協作部門緊密合作，規劃與設計數據集，推動供需預測相關問題解決，確保項目落地并取得預期結果。
職位要求
1、碩士及以上學歷，數學、統計、計算機科學等相關專業，同時有計算機硬件、供應鏈相關專業背景者優先；
2、有供應鏈路數據分析經驗、數據建模分析項目實習經驗者優先；
3、至少熟練掌握Python、Java語言中的一種，熟練掌握機器學習、深度學習、大模型等技術，至少熟悉一種深度學習/機器學習框架（TensorFlow，Pytorch，MindSpore等）；
4、熟練掌握需求分析和系統設計方法，具有較強的應用/技術洞察與抽象泛化設計能力；
5、熟悉Transformer、增量預訓練、SFT、RAG、Agent技術棧，有供應鏈AIGC相關場景實踐及落地者優先；
6、熟悉常見的AI技術原理及應用，包括CV、NLP等; 熟悉大模型的應用方式(包括微調、提示等），熟悉供應鏈等行業的業務場景和訴求，具備主動識別和規劃業務應用場景的能力；
7、學習能力強，對新事物保持好奇心，并能快速適應新環境；對所在領域有熱情，善于獨立思考并反思總結。


專業要求：計算機科學等相關專業，同時有計算機硬件、供應鏈相關專業背景者優先

工作地點


浙江省杭州市余杭區浙江省杭州市余杭區倉前街道萬和路6號A1幢1093室